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政策环境好人才缺口大学习门槛高山西大数据培训热了起来【消息】

发布时间:2020-09-15 19:25:12 阅读: 来源:邦定机厂家

大数据培训机构打出了“不是公司挑你,是你挑公司”的宣传语。

随着大数据蕴涵价值的逐步释放,大数据成为IT信息产业中最具潜力的蓝海,同时也催生出了一些与大数据处理相关的专业人士与行业。5月14日,记者走访省城市场了解到,省城太原悄然出现了一些大数据培训机构,培训内容虽略有不同,但招收学员的标准、培训模式、收费模式大体一致。大数据学习专业门槛高山西华信智原DT人才服务基地李老师说,大数据的学习需要学员具备一定的数学、计算机及统计学相关背景知识,主要学习大数据的开发、分析、可视化等几大方向。考虑到学习效果,学校招收学员通常都要求学历在大专以上,专业为计算机、数学、统计学或者相关专业。“零基础,可试听”、“零基础,快就业”……记者搜索了网页上四五家大数据培训机构,其都在网页的最明显处打出了这样的广告。难道真能零基础学习大数据课程吗?在太原市学府街的达内计算机培训学校,一位老师这样解释了该学校的“0元入学”概念,该学校开通了免费课程0元试学活动。通常学员来报名时,学校都会事先测试学员的实际学习水平,根据学员的基础安排适当的课程。如果学员对Java已经了解并掌握一定的知识,这部分知识就可跳过去,直接学习下一个Hadoop、数据分析等知识;如果学员基础不好,比如学历在大专水平以下的学员,数学、统计知识基础很薄弱,一般是无法在半年甚至7个月完成大数据课程的培训学习。“考虑到学校的教学效果和学员的学习效果,一般大数据的培训会对学员的学历和专业有所限制”。记者了解到,此现象不仅在本地存在,在外地同样有。记者连线北大青鸟大数据培训学校时,对方表示,学校为零基础的学员开设了基础培训班,让学员零基础就可以学到技术。课程安排上面,开设有《优化MySchool数据库设计》,《使用Java实现面向对象编程》等等课程,具有一定知识基础的学员,能更快、更好地掌握知识。全日制培训费用过万元记者了解到,目前,各家大数据培训学校的收费方式主要有三种,先就业后付款、直接缴费、助学贷款。“目前,我们是以课时来收费的。比如,全日制学员一课时费用为30多元,每日的学习时间为周一至周六的8:30——18:30,一般全日制学员学完并学会课程大概需要5—6个月,所以,一个全日制学员正常学完课程的收费为1万多元。”达内计算机培训学校的一位老师表示,该学校目前有一位残疾学员,申请到了助学贷款,所以能申请到助学贷款的学员占比很少。其实,90%的学员都会选择先就业后付款的缴费方式。“学校包就业,所以,学员在学成就业后,选择先就业后付款方式的学员需要按月向学校缴纳学费。”“大数据培训课程设置有不同的层次,内容较多,根据学员基础,每位学员缴纳的学费也会略有不同,不过,总体来说,参加全日制培训的学费都在1.5万元左右。”山西华信智原DT人才服务基地李老师介绍,大数据行业发展快,越来越多的企业将选择拥有项目数据能力的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目,所以,大数据人才不愁就业。一般情况下,各个培训学校都会为学员提供就业渠道并安排就业,而且大数据人才的就业薪资比较理想,所以,即使是先就业再缴费,学员们一般也会在就业后的短时间内还清学费。人才是大数据的重要一环数据正在成为一种生产资料,成为一种稀有资产和新兴产业。因此,在信息爆炸的今天,培养一个优秀的大数据专业人才显得尤其重要。“大数据是很多企业的战略,人才则是大数据战略中的重要一环。目前在市场上大数据人才炙手可热,但大数据人才是多学科复合型人才。所以,要成为大数据人才,不仅需要专业技术,同时还需要跨学科的知识。”山西省大数据产业协会理事长王艳云表示,据联立众合的市场研究部的调研结果显示,目前全国的大数据人才不到50万人,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万人。随着缺口逐渐扩大,大数据人才的薪资将水涨船高,企业将在很长时间内疯狂抢夺大数据人才。“在大数据人才的培养上,目前主要有两大主力:高等院校和职业教育机构。高等院校作为创新人才的主要输出源,目前人才的培养多集中在统计学和计算机方面,专门开设大数据课程的很少,但是有些高校这两年已经开始有所尝试。由于大数据重要技术和知识等都来自于知名互联网企业,教学能力相对较低,急需增设相关课程,丰富教学内容,并且进行相应的师资培养。”王艳云表示。目前,山西大学、太原理工大学等高等院校也已经设立大数据学院、大数据研究院。而在职业教育领域,特别是大数据培训领域,已经有不少机构在做大数据方面的培训。这正是由于信息时代对大数据人才的需求所致,也反映出企业内部的人才需求不足和大数据产业人才供需不平衡问题。大数据相关工作非常重视应用,在学习过程中必须重视实践环节,理论与实践相结合,才能产生不错的学习效果,对知识的把握才会更扎实,在实际工作中也能更快适应各种环境。

李美华文/图

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